Cod: EAS-004
Durata: 24 ore
Durata: 24 ore
Descriere
a:2:{s:4:"TEXT";s:977:"In cadrul cursului nostru vei invata despre pricipalele provocari care pot aparea in atunci cand dezvoltam data warehouses. Vei intelege modul in care obiectivele pe care le ai influenteaza modul in care alegi arhitectura sistemului si care sunt consecintele atunci cand nu esti atent la componente. De asemenea, vom discuta si despre rolurile din cadrul unei echipe care dezvolta data warehouses si impactul lor asupra rezultatelor.Ne uitam la abordarile practice legate de designul si implementarea de data warehouses dar si a componentelor lor - life cycle management, inclusiv dezafectare si migrarea catre noi sisteme, si vom revizui subiecte precum managementul datelor si dezvoltarea de alte servicii.
Pe tot parcursul training-ului vei fi implicat in diferite exercitii unde poti pune in practica ce inveti – fie vei lucra la un proiect de migrare a unui data warehouse sau il vei evalua pe baza functionalitatilor, resurselor si timing-ului.";s:4:"TYPE";s:4:"html";}
Subiecte curs
a:2:{s:4:"TEXT";s:2089:"Introducere- Conceptul de “data warehouse”. Functionalitati si constrangeri
- Scopul DWH si sarcinile de business pe care le rezolva
Componente si architectura
- Abordarile traditionale legate de designul unui data warehouse
- Componente si procese standard
- Concepte legate de metodologiile Inmon, Kimball, si DataVault
- Prezentarea componentelor (stage, ODS, DDS, Data Marts, BI, Metadata) si proceselor (ETL, ELT, DQ, lineage) majore
Data Governance
- Aspecte generale si specifice ale enterprise data governance
- Informatia ca un activ care aduce valoare si necesita costuri pentru a fi obtinuta
- Conceptul de “master data” si master data management (MDM)
Metode de design al unui Data Warehouse
- Pasii de design
- Tehnici si instrumente standard
- Stakeholders si expertiza legata de infrastructura
Initial Data Store Area - Stage
- Nevoia ca datele initiale din source system sa fie stocate
- Greseli tipice in organizare si diferenta fata de “Data Lake”
Permanent Storage Areas - ODS & DDS
- Nivele operationale si multi-dimensionale de stocare a datelor
- Recuperare, curatare, control si procesele de stocare - ETL\ELT
- Transformarea in target storage system
Data Consumer Systems
- Use cases tipice de recuperare a datelor din data warehouses
- Sisteme BI – consumatori majori ai data warehouse
- Sisteme BI standard si motivele pentru care sunt atat de diverse
Provocari noi in evolutia Data Warehouses
- Prezentarea problemelor legate de scalabilitatea data warehouses
- Provocari noi legate de machine learning
- Conceptul de Data Mesh ca alternativa
Obiective
- Intelegerea rolului si sarcinilor asociate cu data warehouses in industria IT
- Familiarizarea cu toate stadiile DWH life cycle, de la design si implementare pana la operarea si dezafectarea lor
- Invata cum poti evita greselile tipice care apar in crearea de data warehouses si care sunt metodele si bunele practici pentru mentenanta eficienta a data warehouses
Public tinta
- Software architects
- Technical leads and senior developers
- System analysts and designers
- DWH Product Owners
- DWH Project Managers
- DWH Unit Managers
- Data quality (DQ) engineers
- Business intelligence (BI) experts
